attentionocr

由 Z Wojna 著作 · 2017 · 被引用 200 次 — Traditional Optical Character Recognition (OCR) systems mainly focus on extracting text from scanned documents. Text acquired from natural scenes is more ...

2021年7月11日 — Attention OCR 历史意义: 开创了基于attention机制建模OCR问题的先河。 本文主要结构如下: 一、Abstract. 介绍提出attention-based OCR模型的优势. 1 ...

2019年12月31日 — 由于中文和英文语言本身存在的差异，导致英语的字典很多，而中文字典往往很长，而Attention-ocr中rnn的输出维度与字典长度有关（每个字对应一个类别）。

This tutorial explains how to convert the Attention OCR (AOCR) model from the TensorFlow Attention OCR repository to the Intermediate Representation (IR).

Visual Attention based OCR. The model first runs a sliding CNN on the image (images are resized to height 32 while preserving aspect ratio). Then an LSTM is ...

A Tensorflow model for text recognition (CNN + seq2seq with visual attention) available as a Python package and compatible with Google Cloud ML Engine.

2018年10月2日 — 使用 TensorFlow Attention OCR API 进行图像文本提取 · 准备 · 训练 · 测试. 参考 https://github.com/tensorflow/models/tree/master/ ...

2019年11月27日 — By default maximum width is set to 160 and maximum height is set to 60. If your images has width or height more than the default maximum then ...

2022年5月15日 — Attention-OCR is an OCR project available on tensorflow as an implementation of this paper and came into being as a way to solve the image ...

2020年5月27日 — 具体而言，Attention OCR中，检测模型的结果，即文本区域的深层卷积特征，首先通过仿射变换生成LSTM的初始状态。在后续每一次传播时，网络首先根据之前 ...